Archives par mot-clé : reconnaissance des formes

Répertoire des décors typographiques : reconnaissance automatique des formes et des fontes pour l’identification des imprimeurs (Biblissima+ & TypoReF) | Bilan d’avancement 2023

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Conçu dans une démarche interdisciplinaire, le projet TypoRef : Typographie de la Renaissance Française (1470-1640) (ANR – AAPG 2022 JCJC, 2023-2027) a pour ambition de recenser, décrire et étudier les matériels typographiques français de la Renaissance en développant des outils de recherche qui permettront l’exploitation scientifique de corpus de livres numérisés et en mettant en place une plateforme numérique dédiée, intégrée au portail des « Bibliothèques Virtuelles Humanistes ». La base de données BaTyR fait ainsi l’objet d’une refonte totale en 2023-2024 et le corpus traité sera augmenté grâce aux financements Biblissima+ dédiés au matériel typographique et à l’adossement du projet au Cluster 3 Biblissima+ sur la reconnaissance des écritures.

Ainsi, dans la continuité de la refonte de son infrastructure numérique et documentaire, les BVH poursuivent le partenariat avec l’équipe RFAI (Reconnaissance de formes et analyse d’images) du LIFAT (T. Brouard, J.-Y. Ramel), afin de déployer une plateforme de traitement et d’analyse d’images ouverte et adaptée aux besoins de l’analyse des documents anciens numérisés. La plateforme Arkindex a été retenue fin 2023 comme socle aux recherches sur les nouveaux algorithmes de segmentation deep et non deep. Le CETU ILIAD3 (Université de Tours) est chargé du déploiement à compter de 2024, en lien avecTEKLIA dont la plateforme Arkindex est désormais proposée en open-source (avril 2024).

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TypoReF : étudier les matériels d’imprimerie de la Renaissance française

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Poinçons des Grecs du Roi gravés par Claude Garamont vers 1542, conservés au cabinet des poinçons de l’Imprimerie nationale (cliché : Rémi Jimenes)

TypoReF (Typographie de la Renaissance Française, 1470-1640) est un projet financé par l’Agence nationale de la recherche pour une durée de quatre ans (2023-2027).

Conçu dans une démarche interdisciplinaire, il a pour ambition de recenser, décrire et étudier les matériels typographiques français de la Renaissance en développant des outils de recherche qui permettront l’exploitation scientifique de corpus de livres numérisés et en mettant en place une plateforme numérique dédiée, intégrée au portail des « Bibliothèques Virtuelles Humanistes ».

Objet de la recherche

Dans l’histoire de la typographie, la Renaissance apparaît comme le moment d’élaboration d’un véritable « langage commun », une période de transition au cours de laquelle les caractères romains et italiques s’imposent progressivement à l’ensemble du lectorat européen au détriment de la tradition gothique. Ce changement de répertoire graphique implique une rénovation des matériels décoratifs (lettrines, bandeaux, fleurons, culs-de-lampe) et le développement de nouveaux modes de mise en page. C’est « la naissance du livre moderne » (H.-J. Martin).

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[Emploi] Ingénieur R&D : Computer Vision – Machine Learning. CDD, 12 mois, Tours. CESR / LIFAT (ANR TypoReF)

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Informations générales

  • Lieu de travail : LIFAT, Tours, France.
  • Date de publication de l’offre : mars 2023
  • Type de contrat : CDD Technique/Administratif
  • Secteur d’activité : recherche-développement, humanités numériques
  • Durée du contrat : 12 mois
  • Date d’embauche prévue : 1er septembre 2023
  • Quotité de travail : temps complet
  • Grade : Ingénieur d’études ou de recherche (Postdoc)
  • Rémunération : en vigueur (grilles de la fonction publique), selon expérience
  • Niveau d’études souhaité : Bac +5 Informatique ou doctorat
  • Date limite de candidature : 22 mai 2023

Offre d’emploi (PDF, FR) | Job offer (PDF, ENG)

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Offre de stage en Informatique R&D – Caractérisation et classification de différences locales détectées dans des collections d’images similaires | LI-CESR, Tours

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Offre de stage en Informatique R&D
niveau Bac+5 ou Master

Intitulé du stage : Caractérisation et classification de différences locales détectées dans des collections d’images similaires

Mots-clés : Analyse d’images, documents anciens, comparaison de contenu, classification, reconnaissance des formes

Résumé du contexte et des objectifs du stage

La numérisation de corpus massifs de livres anciens dans des bibliothèques du monde entier permet aujourd’hui au chercheur de disposer depuis son domicile des versions numériques de plusieurs exemplaires différents. Il devient alors indispensable de proposer aux usagers des outils d’aide à la comparaison de contenus d’images. Dans la continuité de la collaboration déjà existante entre le CESR de Tours et le Laboratoire Informatique de Tours, nous proposons un sujet de stage visant à la mise en place d’un outil interactif capable de réaliser automatiquement les tâches suivantes :
  • Détection automatique ou sélection interactive de Régions d’intérêt (ROI) dans une collection d’images de documents anciens provenant de plusieurs exemplaires d’un ouvrage.
  • Sélection de caractéristiques pertinentes pour la description et la classification de ces ROIs
  • Mise en place et évaluation de moteurs de classification supervisés et non supervisés permettant de catégoriser les ROI. Les différentes catégories pourront être définies par les experts du domaine (historiens du livre et de la littérature)

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