Archives par mot-clé : Optical Character Recognition

[Emploi] Ingénieur R&D : Computer Vision – Machine Learning. CDD, 12 mois, Tours. CESR / LIFAT (ANR TypoReF)

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Informations générales

  • Lieu de travail : LIFAT, Tours, France.
  • Date de publication de l’offre : mars 2023
  • Type de contrat : CDD Technique/Administratif
  • Secteur d’activité : recherche-développement, humanités numériques
  • Durée du contrat : 12 mois
  • Date d’embauche prévue : 1er septembre 2023
  • Quotité de travail : temps complet
  • Grade : Ingénieur d’études ou de recherche (Postdoc)
  • Rémunération : en vigueur (grilles de la fonction publique), selon expérience
  • Niveau d’études souhaité : Bac +5 Informatique ou doctorat
  • Date limite de candidature : 22 mai 2023

Offre d’emploi (PDF, FR) | Job offer (PDF, ENG)

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Bibliotheca Digitalis | 1st day, July 4th – Course programme: Digital sources: theoretical fundamentals

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Bibliotheca Digitalis. Reconstitution of Early Modern Cultural Networks. From Primary Source to Data.

DARIAH / Biblissima Summer School

This first day will introduce the problems and goals of the summer school, with an plenary lecture on the theoretical basis of digital documents and a historical overview of the information and communication problems in Early Modern France. There will also be an opportunity for participants to present their own research projects.

1st day, July 4th – Digital sources: theoretical fundamentals

Morning, Auditorium

9:30 – 10:00 Welcome to the Médiathèque Louis-Aragon of Le Mans – Sophie Rouyer
Introduction to the Summer school – Toshinori Uetani
10:00 – 10:55 From pixels to content – Jean-Yves Ramel
10:55 – 11:05 Coffee break
11:05 – 12:00 Beyond the Page: enriching the digital library – Lou Burnard
12:00 – 13:30 Lunch at “La Villa” – Place de la République, 72 000 Le Mans

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Projet PARADIIT : publication sur HAL

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En 2011 et 2012, le laboratoire Reconnaissance des Formes et Analyse d’Images du Laboratoire informatique de l’Université de Tours (RFAI, équipe de Jean-Yves Ramel), associé à l’équipe des Bibliothèques Virtuelles Humanistes, a bénéficié de deux Google Digital Humanities Awards pour le projet PaRADIIT (Pattern Redundancy Analysis for Document Image Indexation and Transcription). Ce projet vise à développer les logiciels AGORA et RETRO, qui permettent l’extraction, le clustering et la reconnaissance de formes tirées de documents imprimés anciens. L’enjeu, à terme, est le développement d’outils d’aide à la transcription de documents imprimés anciens, et le développement d’un module d’OCR adapté aux livres imprimés de la Renaissance. Un résumé en anglais des résultats provisoires et des perspectives de développement du projet PARADIIT est désormais disponible sur HAL : Exploiting Document Image Analysis in the Humanities