Cinquième journée annuelle du RTR « Image » | Caractérisation et classification de différences locales détectées dans des collections d’images similaires – 5 juillet 2018, Blois

La cinquième journée annuelle du RTR « Image » se tiendra le 5 juillet 2018 à Blois (Amphi Denis Papin, 3 rue de la Chocolaterie, 41034 Blois). Elle sera l’occasion de présenter les avancées du stage de Iandry RAKOTONIAINA, co-encadré par le LIFAT de Tours (Jean-Yves RAMEL) et le CESR-BVH (Rémi JIMENES, Toshinori UETANI), grâce au soutien du réseau : « Caractérisation et classification de différences locales détectées dans des collections d’images similaires ». Lire la suite

Offre de stage en Informatique R&D – Caractérisation et classification de différences locales détectées dans des collections d’images similaires | LI-CESR, Tours

Offre de stage en Informatique R&D
niveau Bac+5 ou Master

Intitulé du stage : Caractérisation et classification de différences locales détectées dans des collections d’images similaires

Mots-clés : Analyse d’images, documents anciens, comparaison de contenu, classification, reconnaissance des formes

Résumé du contexte et des objectifs du stage

La numérisation de corpus massifs de livres anciens dans des bibliothèques du monde entier permet aujourd’hui au chercheur de disposer depuis son domicile des versions numériques de plusieurs exemplaires différents. Il devient alors indispensable de proposer aux usagers des outils d’aide à la comparaison de contenus d’images. Dans la continuité de la collaboration déjà existante entre le CESR de Tours et le Laboratoire Informatique de Tours, nous proposons un sujet de stage visant à la mise en place d’un outil interactif capable de réaliser automatiquement les tâches suivantes :
  • Détection automatique ou sélection interactive de Régions d’intérêt (ROI) dans une collection d’images de documents anciens provenant de plusieurs exemplaires d’un ouvrage.
  • Sélection de caractéristiques pertinentes pour la description et la classification de ces ROIs
  • Mise en place et évaluation de moteurs de classification supervisés et non supervisés permettant de catégoriser les ROI. Les différentes catégories pourront être définies par les experts du domaine (historiens du livre et de la littérature)

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