
Conçu dans une démarche interdisciplinaire, le projet TypoRef : Typographie de la Renaissance Française (1470-1640) (ANR – AAPG 2022 JCJC, 2023-2027) a pour ambition de recenser, décrire et étudier les matériels typographiques français de la Renaissance en développant des outils de recherche qui permettront l’exploitation scientifique de corpus de livres numérisés et en mettant en place une plateforme numérique dédiée, intégrée au portail des « Bibliothèques Virtuelles Humanistes ». La base de données BaTyR fait ainsi l’objet d’une refonte totale en 2023-2024 et le corpus traité sera augmenté grâce aux financements Biblissima+ dédiés au matériel typographique et à l’adossement du projet au Cluster 3 Biblissima+ sur la reconnaissance des écritures.

Ainsi, dans la continuité de la refonte de son infrastructure numérique et documentaire, les BVH poursuivent le partenariat avec l’équipe RFAI (Reconnaissance de formes et analyse d’images) du LIFAT (T. Brouard, J.-Y. Ramel), afin de déployer une plateforme de traitement et d’analyse d’images ouverte et adaptée aux besoins de l’analyse des documents anciens numérisés. La plateforme Arkindex a été retenue fin 2023 comme socle aux recherches sur les nouveaux algorithmes de segmentation deep et non deep. Le CETU ILIAD3 (Université de Tours) est chargé du déploiement à compter de 2024, en lien avecTEKLIA dont la plateforme Arkindex est désormais proposée en open-source (avril 2024).
1. Étude du matériel typographique
Développement de la nouvelle base de données BaTyR (CESR-BVH)
Le projet ANR TypoReF prévoit de réunir des données de référence au sein d’une « Base de Typographie de la Renaissance » qui permettra la comparaison, l’identification et la description de caractères et d’ornements, en s’appuyant sur les données de la version bêta de la Base de typographie de la Renaissance élaborée en 2013 (BaTyR), dont la structure est en train d’être repensée et étendue. Sans prétention à l’exhaustivité, le projet vise le traitement et l’indexation d’un corpus jugé représentatif, comptant 20 000 à 30 000 occurrences d’ornements gravés et 200 à 300 polices de caractères.
Le projet ANR JCJC TypoRef est le financeur principal du projet de refonte de la base de données BaTyR. Il bénéficie d’un cofinancement de Biblissima+ (livrable PE_14_UTOURS). Également, les travaux menés dans le cadre de ce livrable s’intègrent au projet d’infrastructure BVH soutenu par Biblissima+ (cf. bilan 2023 Biblissima+ dédié projet Infra BVH).
En 2023, R. Jimenes et S. Ferjani ont établi la modélisation de la nouvelle base de données BaTyR. Le recrutement à compter du 01/09/2023 d’une ingénieure d’étude en ingénierie logicielle, Victoire Müller sur financement ANR TypoReF (voir le profil publié : Développeur·se web Full-stack. Déploiement & paramétrage d’applications. CDD, 6 mois, Tours, CESR) doit permettre d’assurer :
- [v. 1 effective en déc. 2023] le développement des interfaces d’administration
- [Dév. en cours] le développement des interfaces permettant l’administration, la consultation et l’interrogation des données issues de la base TypoReF
- la mise en production [v. bêta en mai 2024 ; v. 1 prévisionnelle : automne 2024]
La coordination des activités techniques et la rédaction de la documentation sont supervisés par le pôle numérique du CESR (S. Ferjani) et en lien avec la MSH Val de Loire (réseau de développeurs). Victoire Müller achèvera son contrat fin juillet 2024 (avenant de 3 mois). L’interopérabilité avec les développements réalisés par le LIFAT (déploiement d’une plateforme Arkindex) et plus globalement au sein des BVH dans le cadre de la refonte de son infrastructure et de son modèle de données est un enjeu majeur (cf. bilan 2023 Biblissima+ dédié projet Infra BVH).
Alimentation de la base BaTyR
Dans le cadre du projet ANR TypoReF également, le recrutement d’une ingénieure d’étude en analyse de sources historiques a été réalisé au 11 mars 2024, pour une durée totale de 30 mois (sous la forme d’un contrat d’un an renouvelable). Anna Baydova est ainsi chargée d’alimenter la Base de Typographie de la Renaissance en y intégrant la description de nouvelles planches gravées extraites de numérisations des BVH, de Gallica et de E-Rara, dont les photographies sont accessibles via le protocole IIIF. Elle aura également en charge l’administration des tables “Matériels originaux” et “Archives” sous la supervision du porteur du projet. En 2025, elle sera secondée dans ses missions par le recrutement de deux stagiaires (2 x 4 mois), qu’elle sera chargée d’encadrer. L’objectif, à terme, est l’intégration de 20 000 à 30000 occurrences d’ornements gravés dans BaTyR.
Parallèlement au travail d’indexation des planches gravées, la Base de typographie de la Renaissance comprend une table visant à recenser les polices de caractères. Son administration est directement prise en charge par le porteur du projet.
La structuration de la base de données et l’élaboration des interfaces n’étant pas encore intégralement achevées, l’équipe du projet TypoReF procède actuellement aux ajustements nécessaires. L’alimentation de la base BaTyR ne pourra atteindre sa “vitesse de croisière” que dans le courant de l’été 2024.
2. Reconnaissance d’image et analyse des formes
Contexte & rappel du partenariat LIFAT-CESR
Dans le cadre d’une collaboration historique établie dès 2003, concomitante à la genèse des Humanités Numériques, le CESR et le LIFAT ont développé les logiciels de reconnaissance d’images et de caractères Agora et Rétro pour l’analyse et l’indexation de la mise en page d’images de livres imprimés de la Renaissance. Prolongé notamment en 2011 et 2012 par deux bourses successives “Award in Digital Humanities” (Google), le partenariat a été récompensé en 2014 d’un Succeed Award (Union Européenne et Impact Centre of Competence), pour « la mise en œuvre réussie d’un programme de numérisation exploitant les nouvelles technologies et les travaux de recherche en matière de numérisation des documents historiques ».
Les traitements des corpus numérisés nécessitent la mise en place d’une infrastructure informatique dédiée, renouvelée et performante, incluant des outils de production et d’analyse des données (images, textes, métadonnées et tous contenus produits pour la recherche et la valorisation de ces premiers) exploitant les dernières avancées dans le domaine de l’IA (deep learning). Dans la continuité de la refonte de l’infrastructure numérique et documentaire des BVH soutenue par l’Equipex Biblissima+ – équipement structurant national organisé en consortium (2022-2029 ; resp. C. Lastraioli pour le CESR) –, les BVH poursuivent le partenariat avec l’équipe RFAI du LIFAT (T. Brouard, J.-Y. Ramel), afin de déployer une plateforme de traitement et d’analyse d’images ouverte et adaptée aux besoins de l’analyse des documents anciens numérisés.
Déploiement de la plateforme de reconnaissance d’image TypoReF en partenariat avec le LIFAT (Arkindex)
La nouvelle plateforme nécessite de développer les fonctionnalités suivantes :
- segmentation sémantique des images de documents à l’aide d’architectures d’apprentissage profond (pour remplacer l’ancien logiciel AGORA)
- Le clustering des éléments de contenu extraits (pour remplacer l’ancien logiciel Rétro)
- Importation/exportation des données depuis/vers la base de données selon des standards tels que le format ALTO ou le protocole IIIF.
Pour l’année universitaire 2022-2023, plusieurs PRD (projets de fin d’études) complémentaires ont été confiés à des étudiants en informatique et supervisés par Thierry Brouard (LIFAT), ainsi qu’un projet collectif confié à un binôme d’étudiant en Informatique (Justine PINSARD, M2 Recherche, LIFAT) et en Master humanités numériques du CESR (Amélie GAUTHIER, M2 HN, Intelligence des données et du Patrimoine) sur financements propres du LIFAT.
Au vu des difficultés d’attractivité des grilles salariales de la fonction publique pour les profils informatique, le recrutement à compter du 01/09/2023 d’un ingénieur d’étude en ingénierie logicielle, Martin BADROUS sur financement ANR TypoReF a nécessité la réévaluation et la re-répartitions des missions confiées (voir le profil publié : Ingénieur R&D : Computer Vision – Machine Learning. CDD, 12 mois, Tours. CESR / LIFAT (ANR TypoReF).
Ainsi, l’équipe du LIFAT (M. Badrous) a entamé depuis sept. 2023 la production de modèles de deep learning (computer vision) qui devront être mis à disposition en 2024 sous forme de workers en open-source afin d’être intégrés à la future plateforme sous Arkindex (TEKLIA, open-source). Ces modèles sont, au préalable, entraînés sur des jeux de données du CESR (Fac-similés BVH et base de données BaTyR).
Sur la base des performances antérieures de la version historique d’Agora, le LIFAT assure également la création de workers non deep pour le filtrage et le ré-étiquetage d’éléments de contenus (février-avril 2024), ainsi que l’interface web de génération de scénario pour en permettre la gestion et l’utilisation par l’usager (février-juin 2024). Ces travaux sont confiés en 2024 à un groupe d’étudiants en informatique de Polytech’Tours. En 2024, un stagiaire de L3 Informatique (UFR Informatique de l’UT – financement ANR TypoReF) aura pour mission de travailler sur la création des workers afin de rendre exploitable les modèles deep et non deep, sous Arkindex.
Le CESR contrôle et vérifie les étiquetages obtenus sur ses données à l’issue des traitements, afin d’en mesurer les performances et d’en assurer la qualité. Des fonctionnalités d’export dans les formats et protocoles standards internationaux (ALTO ; API IIIF : International Image Interoperability Framework, etc.) pour la diffusion, l’exploitation, la réutilisation et l’archivage sont prévues dans le processus FAIR et de Science ouverte.
Partenariat innovant avec la société TEKLIA (Privé, Grenoble)
Un marché innovant est en cours de mise en place avec la société TEKLIA qui met à disposition la solution ARKINDEX en open-source à compter de février 2024, financé par Biblissima+ (PE_14_UTOURS). Cette solution permet de bénéficier de l’existant et répond aux besoins du projet, sans avoir à re-développer totalement une nouvelle plateforme (ce que les financements ANR et Biblissima+ ne permettent pas). Le marché innovant permettra de financer la formation, l’accompagnement et l’expertise apportés par la société pour la mise en place du projet. Cette plateforme sera donc complétée et augmentée par l’ajout des nouveaux workers développés par le LIFAT.
Partenariat avec la cellule de transfert ILIAD3 (CETU, Univ. Tours)
La mise en place effective de la plateforme en 2024 repose également sur la possibilité de financer en prestation interne à l’UT, l’appui du CETU ILIAD3, en lien avec la DSI de l’Université de Tours et le pôle numérique du CESR, pour le déploiement (juin 2024), l’hébergement et la maintenance de l’infrastructure dédiée, qui permettra en outre la montée en compétences internes en vue de proposer le service à d’autres usagers (formation & recherche) de l’UT.
ILIAD3 est un Centre d’Expertise et de Transfert Universitaire (CETU) de l’Université François Rabelais de Tours dédié à la valorisation de la Recherche dans le domaine de l’ingénierie logicielle en traitement d’images et numérisation 3D.
Une demande de financement sur le préciput ANR 2024 de l’université de Tours (Appel à financement interne à l’UT) a été déposée le 22 février 2024 afin de financer ce travail de déploiement sur les serveurs de l’université de Tours et de maintenance de la plateforme (ARKINDEX) par le CETU ILIAD3. En raison du montage financier des projets acquis, cette dépense ne peut être engagée qu’en prestation sur des crédits de fonctionnement interne à l’UT (dépenses non éligibles au bilan sur les crédits de recherche ANR et PIA financés par l’ANR également). Le projet a obtenu le financement complet de la part de l’UT pour un début du travail à compter de juillet 2024 (Bathélemy Serre, Olivier Roussey).
Activités de recherche et de valorisation
L’ensemble des modèles, des développements et des jeux de données sera mis à disposition des communautés dans les entrepôts de données ouverts et via la nouvelle plateforme ainsi créée et rendue accessible. Les acquis d’expérience, outils et méthodologies aguerries pourront être réutilisés par les partenaires de l’Equipex Biblissima+. Ils pourront également bénéficier à terme à l’ensemble de la communauté SHS – à commencer par les équipes et laboratoires de l’Université de Tours, notamment via l’atelier numérique de la MSH Val de Loire – et contribuer aux réseaux nationaux et internationaux (pôle de compétence et participation au Cluster 3 de Biblissima+ ; Consortium-HN ARIANE de l’IR* Huma-Num ; etc.).
Voir aussi :
– BaTyR : Base de Typographie de la Renaissance – Version bêta [en ligne depuis 2014] : https://www.bvh.univ-tours.fr/batyr/beta/
– Blog de recherche BVH, travaux liés : https://bvh.hypotheses.org/tag/typoref
– Blog de recherche : TypoReF [en construction] : https://typoref.hypotheses.org/
Voir aussi :
– Supports de présentation | Assemblée générale 2023, programme « Bibliothèques Virtuelles Humanistes ». 24 novembre 2023, CESR, Tours. TypoReF : étudier les matériels d’imprimerie de la Renaissance française. Rémi Jimenes.
– Bilan 2023 des publications scientifiques & activités de valorisation BVH

Extrait du bilan 2023 rédigé dans le cadre de l’Equipex+ Biblissima+, par Sandrine Breuil et Rémi Jimenes (mars 2024).

Biblissima+ bénéficie d’une aide de l’État gérée par l’ANR au titre du Programme d’investissements d’avenir intégré à France 2030, portant la référence ANR-21-ESRE-0005

TypoReF, ANR-22-CE27-0009
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Sandrine Breuil (19 avril 2024). Répertoire des décors typographiques : reconnaissance automatique des formes et des fontes pour l’identification des imprimeurs (Biblissima+ & TypoReF) | Bilan d’avancement 2023. Bibliothèques Humanistes. Consulté le 15 février 2025 à l’adresse https://doi.org/10.58079/11wdm